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数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)
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数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)

GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》(以下简称DCMM)是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
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信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据爆发式增长。数据蕴含着重要的价值,已成为国家基础性战略资源,正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。数据价值发挥的前提是管理好数据,然而,数据规模的增加、数据格式的复杂化等都给企业数据管理提出了挑战。

GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》(以下简称DCMM)是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

1、DCMM评估企业收益

(1)帮助和指导企业获得当前数据管理现状,识别与行业最佳实践差距,找准关键问题,提出数据管理改进建议和方向。

(2)开展人员培训,提升企业数据管理人员技能,提高企业数据管理能力成熟度。

(3)有机会参与数据管理优秀案例遴选以及成果展示系列活动以及获得政府支撑,得到政策奖励。

(4)以第三方客观评估结果为依据,对外展示企业数据管理能力,满足监管要求,传递信任。 

2、评估交付物

(1)评分结果:全面展示企业数据管理各能力项成熟度评估等级。

(2)评估报告:分析企业数据管理现状,识别数据管理问题及改进项,给出数据管理能力成熟度等级推荐建议。

(3)数据管理发展路线图(可选):根据企业管理的需要,以及业界最佳实践,制定针对性的企业数据管理发展路线图,并且根据现状制定针对性的行动计划。

(4)评估证书:颁发企业数据管理能力成熟度评估证书。

3、DCMM主要适用对象

(1)数据拥有方:金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等;

(2)数据解决方案提供方:数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。

4、贯标流程

DCMM贯标流程主要分为三个阶段:

差距分析:贯标启动,进行差距分析;

能力提升:建立数据管理组织,完善制度,内部运行并开展自评估;

评估确认:组建评估队伍,开展第三方评估,获取评估报告和能力证书。

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